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曠視出席機器人與智能制造發展高峰論壇 談AIoT賦能倉儲物流

2019/7/15 17:34:22 來源:中國物流行業網

7月9日,由中國機械工業聯合會等主辦的2019中國國際機器人與智能制造發展高峰論壇(以下簡稱“論壇”)在上海舉行。曠視副總裁彭廣平受邀出席本次論壇,并以“AIoT賦能倉儲物流”為主題向與會嘉賓分享了曠視在制造業,尤其是倉儲物流領域的探索。隨后,在論壇同期舉辦的第四屆“金手指獎”2019中國國際機器人年度評選頒獎典禮上,彭廣平獲評金手指2019中國國際機器人年度評選焦點人物獎。

圖:曠視副總裁彭廣平在論壇上發表主題演講

依托技術賦能產業 提升行業效率促進智能化生產

在人口紅利消失的大環境下,越來越多的制造業與物流行業的企業開始利用人工智能、機器人等新技術進行轉型升級。數據表明,2018年機器人與智能制造行業實現主營業務收入2862.96億元,同比增長6.68%。整體看,機器人與智能制造行業發展增速明顯快于機械工業全行業平均水平。到2018年,中國工業機器人的消費已經連續6年穩居全球第一。可以說,智能制造已成為機械工業調結構、轉方式、換動能的重要引擎。

對此,彭廣平表示,不管是制造還是物流,在轉型升級的過程中,其核心思想仍是降本增效。而降本增效則要圍繞以下幾個方面進行:第一個是數據化或者數據的集成;第二個是人、機器設備以及系統的跨平臺集成;第三則是產品生產的全生命周期管理。在彭廣平看來,只有數字化以后,才可能去管理、連接,以及最終通過人工智能等技術進行智能調度。

圖:彭廣平(右二)獲評金手指年度焦點人物獎

曠視作為中國人工智能領軍企業,正在依托技術賦能產業,著力探索培育智能制造新模式,圍繞人工智能供應鏈大腦場景的落地,幫助制造業與物流行業解決痛點,從而提升行業效率,促進智能化生產。

據彭廣平介紹,曠視一直在探索,把人工智能的算法和技術想法帶入各個行業。其中,供應鏈大腦就是主要圍繞制造業與物流行業開展業務。曠視供應鏈大腦業務依賴曠視的人工智能深度學習框架Brain++,通過這個算法構架,曠視能夠對各個領域的數據進行分析,并根據各個領域的業務特點和行業應用,提供智能化的服務。基于算法能力,曠視構建了兩大平臺,一個叫曠視洞鑒,一個叫曠視河圖(HETU)。其中,曠視河圖主要面向制造和物流場景,為行業提供賦能。

解決倉儲物流行業痛點 以河圖為客戶創造價值

但當前單獨機器人的應用并不能解決制造業、倉儲物流行業面臨的所有問題。在彭廣平看來,倉儲物流業務的一些特性、屬性,導致原來傳統的人工倉儲并不能滿足現在的業務發展需要。同時,由于倉庫訂單數量龐大、品類眾多,再加上傳統人工倉作業管理混亂,導致人工揀選效率低。而自動化的設施又孤立分散,一個倉配置多套設備和軟件平臺,導致軟硬件協同能力有限、效果不好,即使有自動化管理規劃方案也無法進行前置性驗證,導致改造成本高等。

基于此,曠視利用自身的算法能力與設備,在如何讓智能設備協同高效的工作方面做了一些探索。“曠視河圖就是用來解決這些問題的”,彭廣平稱,曠視河圖解決的是傳統管理軟件與機器人設備間無法實現便捷操作的問題,核心概念是通過定義子倉模型,將客戶零散的、突發性的需求,拆分為控制機器人的算法模型,通過聚類組合固化為解決辦法,反饋到上層管理軟件中形成便捷應用。

具體看來,曠視河圖擁有生態連接、協同智能和數字孿生三大特性。其中,曠視河圖的生態連接不僅僅連接機器人,有可能是合作伙伴,也有可能是傳統自動化,更主要的是河圖的開放性和智能性,產能規模趨近于無限。其次,曠視河圖在路徑規劃、庫維優化、負載均衡、作業調度層面提供了大量優化算法,以適配不同的業務場景。另外,曠視河圖的數字孿生能實現虛擬世界與真實世界的一致化。彭廣平表示:“我們希望在河圖的平臺上,做一些仿真的驗證,讓改造方案在落地實施以后,跟最初的設計是一致的;企業運營監控時,也跟最初的設計是一致的。”

曠視河圖不僅僅對倉儲場景有用,對制造場景也有用。彭廣平舉例,在制造場景,會遇到很多設備怎么連接,還有產線作業邏輯等問題,作業節奏的控制也不太一樣,有些地方實時性要求高。但在制造場景中有個最大的問題就是定制化非常嚴重,如MES系統對接等,而曠視河圖就是解決這些問題的,從而讓多種設備連接起來,并在全局上實現控制、協同。

在演講最后,彭廣平再度表示,曠視目前正在打造軟硬一體的平臺生態。曠視河圖向外提供全面的設備接入和業務開放能力,向上不管是跟客戶還是業務系統的廠商,也是開放合作的態度。未來,曠視將繼續堅定目標,秉持著“技術信仰、價值務實”的基因,將曠視的倉儲數字化解決方案加快落地,提升合作伙伴在使用、運營及方案設計、實施方面的效率,真正地做到降本增效,為客戶創造更大的價值。
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